苏州大学党委宣传部新媒体中心 编辑部干事
参与学校官方微信公众号日常运营，将校园信息整理为清晰、易读的推文内容，在持续产出中积累内容编辑与传播实践。
- 内容编辑：负责推文编辑与发布，完成信息整理、文字校对与版面呈现，兼顾内容准确性和阅读体验。
- 传播成果：已发布高质量推文 20 余篇，累计阅读量超过 10 万，以稳定的内容输出服务校园信息传播。
关于我的这一页
技术背景与传播视角，交汇于互联网广告与商业化实践。
你好，我是黄佳莹。本科就读计算机科学与技术，硕士阶段学习新闻与传播。目标岗位业务：广告 / 商业化 / AI 创新业务。
我曾在广告数据产品和商业化广告运营岗位实习，也参与校园新媒体运营与活动组织。希望继续把数据分析、用户理解和跨团队协作带进真实业务。
本科 GPA 3.92（Top 10%），曾获上海市优秀毕业生、校级一等奖学金。
- 硕士 · 2025—2028
- 苏州大学 · 新闻与传播
- 本科 · 2021—2025
- 上海第二工业大学 · 计算机科学与技术
- 求职方向
- 广告 / 商业化 / AI 创新业务
- 关注领域
- 广告产品 · 数据分析 · AI 应用
校园经历不止课堂
从内容编辑到活动组织，在真实协作中学习。
计算机与信息工程学院学生会 官微主编 · 执行主席
从学院官微主编到学生会执行主席，负责新媒体运营、活动统筹与团队协作，把内容影响力和线下活动执行沉淀为可量化成果。
- 账号运营：管理学院官方微信公众号及视频号，参与内容创作、主题策划与粉丝互动；通过精细化运营，将粉丝从 2,000+ 提升至 8,000+，累计发布图文 700+ 篇，单篇最高阅读量 5,000+。
- 活动策划：组织 40 余场校园活动，多次参与迎新晚会、毕业晚会、学生代表大会等 500 人以上大型活动，总参与人次超过 3 万。
- 宣传拍摄：承担活动宣传与现场摄影，记录活动关键环节，为后续传播提供高质量视觉素材。
- 团队协调：负责团队日常管理与任务分工，协调成员推进内容与活动项目，持续优化部门协作流程。
实习经历走进真实场景
一段聚焦广告产品与 AI 提效，一段聚焦效果广告的数据分析与客户运营。
上海莉莉丝科技有限公司 广告产品运营实习生
从一线投放问题出发，把重复性的人工答疑和排查沉淀为 AI 助手、产品需求与流程优化。
- 建设 AI 助手：梳理业务配置、数据排查、指标口径与功能答疑等高频场景，搭建并持续迭代自助工具，减少对人工处理的依赖。
- 推动产品改进：独立跟进海内外线上问题，复盘共性异常，提炼需求并推进设计、开发、验收与上线；完善渠道接入和素材命名流程，降低重复错误风险。
- 保障项目投放：协同投放、渠道和研发团队完成配置及点击、激活、付费回传验证，支持重点项目按计划上线。
上海喜马拉雅科技有限公司 商业化广告运营实习生
围绕教育、游戏行业重点客户的投放效果，用数据定位问题，再推动账户策略和协作流程落地。
- 诊断投放表现：跟踪消耗、点击率、转化率及投入产出表现，对比内外部数据定位波动，从素材、人群、定向和出价提出优化建议，并形成日报与季度复盘。
- 解决客户问题：对接代理商与直客，排查接口联调、转化数据断层和账户配置问题，联动商务、产品与研发推进处理。
- 沉淀运营流程：参与供应商引入与结算，梳理供应商接入和平台配置操作流程，提升跨团队协作的可复用性。
项目作品从想法到落地
从可试玩的独立游戏、移动端电商原型，到实习中的业务 AI 助手。
读研模拟器：延毕危机
一款以研究生生活为题材的浏览器叙事模拟游戏。玩家选择专业和导师，在学期推进中分配行动、应对事件，平衡科研、健康与人际关系，走向不同结局。
- 制作方式
- 以 Claude Code 为主要工具，通过 Vibe Coding 完成玩法构思、开发与迭代，落地为 HTML、CSS 和 JavaScript 游戏。
- AI 素材
- 通过莉刻 Skill 调用文生图模型，生成并接入游戏配图。
- 可玩内容
- 39 种行动、108 个学期事件、12 个结局与 16 个成就，支持存档。
小青柠捏捏 · Lime & Cat Squishy
围绕手作捏捏品牌，完成从品牌定位、移动端信息架构到商品展示与内容管理的电商网站原型，让访客可以浏览商品，也让内容维护不依赖修改代码。
- 用户体验
- 设计首页、商品目录、品牌故事和商品详情，优先适配手机端的短时浏览场景。
- 内容管理
- 搭建隐藏式管理入口，支持商品新增、编辑、删除与首页推荐；原型数据保存在当前浏览器。
- 技术实现
- 以 HTML、CSS 和 JavaScript 完成交互，并部署为可公开访问的网站。
当前版本聚焦商品展示与内容管理；下单、支付、库存和服务端账号仍不在本次原型范围内。
浏览“小青柠捏捏”网站从问题到可复核结论问题排查 · 6 步闭环
- 0
接收问题
业务问题 · 数据异常
- 1
问题分类
消耗 · 归因 · 投放
报表 · 权限 - 2
信息校验
时间 · 渠道 · 对象 · 标识
- 3
历史检索
案例 · 讨论 · 知识文档
- 4
证据验证
数据 · 日志 · 逻辑 · 口径
- 5
输出结论
根因 · 影响 · 建议 · 证据
证据闭环历史记录数据查询日志定位指标口径
流程依据实际工作方法重绘，内部系统、协作渠道与数据细节均已隐藏。
广告业务 AI 助手
在广告产品运营实习中，我参与建设团队内部 AI 助手，聚焦重复出现的投放问题排查与标准化配置需求，让常见问题先自助定位，也让可规则化的操作有清晰、安全的执行路径。
问题排查
把“凭经验猜原因”改为“先澄清、再验证”：按问题类型补齐关键信息，检索历史案例与知识，再结合可用证据核对，输出便于人工复核的结论。
配置自动化
优先选择规则明确的高频事项。执行前回显关键参数并请使用者确认；对成熟能力，与研发协作沉淀为更稳定的工具流程。
- 我的工作
- 梳理场景与业务规则，设计助手流程并持续迭代
- 迭代方式
- 从实际误判和遗漏中改进追问、知识组织与回答结构
- 阶段价值
- 帮助常见问题前置初筛，支持部分标准事项自助处理
公开版保留真实流程和判断逻辑，不展示内部系统、数据与案例材料。
技能与工具持续学习
以数据理解业务，用 AI 提升效率，并把问题推进到真正落地。
数据分析
围绕消耗、点击、转化与投入产出表现，完成数据清洗、指标拆解、异常定位和复盘呈现。
- Excel
- SQL
- Python
- SPSS
- BI 看板
广告商业化
理解从账户配置、广告投放到归因回传的业务链路，能够结合素材、人群、定向与出价分析投放问题。
- 投放链路
- 广告归因
- 数据回传
- 账户运营
- 素材分析
AI 应用
把高频问题和明确规则整理为 AI 助手流程，设计追问、知识检索、参数确认与人工复核节点。
- AI Agent
- Cursor
- Claude Code
- Vibe Coding
产品与协作
从一线问题中提炼需求，协同产品、研发、投放与渠道团队推进方案、验收和上线。
- 需求梳理
- 问题复盘
- 验收上线
- 跨团队协作
下一页，会是什么？
继续把想法，
做成真实的事。
这里记录了我在校园、广告产品和运营实践中的一部分经历。
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